Отправить статью по E-mail 
ДВУХКЛАССИФИКАЦИОННАЯ ИСКУССТВЕННАЯ ИММУННАЯ СИСТЕМА
- Авторы: Бурлаков М.1
-
Учреждения:
- Самарский государственный университет
- Выпуск: Том 20, № 7 (2014)
- Страницы: 207-220
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.ssau.ru/est/article/view/4550
- DOI: https://doi.org/10.18287/2541-7525-2014-20-7-207-220
- ID: 4550
Цитировать
Полный текст
Аннотация
В данной статье рассматривается практический аспект применения прин- ципов биологической иммунной системы в решении задачи анализа и клас- сификации электронных сообщений. В качестве анализируемых электронных сообщений брались как e-mail (электронная почта), так и сообщения из за- крытых систем (электронный документооборот или систем управления биз- несом). В статье разработана двухклассификационная искусственная иммун- ная система с последующим сравнением эффективности ее применения с наивным байесовским классификатором. Проведена практическая реализа- ция разработанной системы с применением в системе анализа электронных сообщений коммерческой структуры.
Об авторах
М.Е. Бурлаков
Самарский государственный университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: morenov.sv@ssau.ru
Список литературы
- Puniˇskis D., Laurutis R., Dirmeikis R. An Artificial Neural Nets for Spam e-mail Recognition, electronics and electrical engineering. Nr., 2006, Cambridge, no. 5.
- Burnet F.M. The Clonal Selection Theory of Acquired Immunity. Cambridge: Cambridge University Press, 1959, 312 p.
- Castro L., Timmis J. An Artificial Immune Network for Multimodal Function Optimization [Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC’02)], 2002, Vol. 1, pp. 699-674.
- Somayaji A., Hofmeyr S., Forrest S. Principles of a Computer Immune System [Proceedings of the Second New Security Paradigms Workshop], 1997, pp. 75-82.
- Christodorescu, Mihai, Jha, Somesh, Kruegel, Christopher. Mining specifications of malicious behavior [Proceedings of the the 6th joint meeting of the European software engineering on The foundations of software engineering], 2007, pp. 5-14.
- Ismaila I., Ali.S. A Spam Detection Model Based on Negative Selection Algorithm [International Journal on Data Mining and Intelligent Information Technology Applications], 2011, Vol. 2, pp. 15-17.
- Repository of machine learning databases. Available at: http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/README (accessed: 02.05.2014).
- de Castro, Leandro N. Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach. Timmis: Springer, 2004, 273 p.
- An artificial immune system architecture for computer security applications [IEEE Transactions on Evolutionary Computation]. Available at: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.113.9398 (accessed: 03.05.2014).
- A Plan for Spam. Available at: http://www.paulgraham.com/spam.html (accessed: 05.05.2014).
Дополнительные файлы
