Алгоритм мониторинга экологического состояния прибрежных акваторий в районе их интенсивного хозяйственного использования

М. Н. Гурьева, Ю. Н. Журавель, Р. В. Тишкин

Аннотация


В статье рассмотрен алгоритм мониторинга экологического состояния прибрежных акваторий, предназначенный для выявления сильных нефтяных и крупнодисперсных загрязнений, определения наличия тонких нефтяных плёнок и оценки концентрации минеральных, органических загрязнений в приповерхностном водном слое. Представлен метод идентификации мелководья, включающий в себя выявление зон песчаного дна и зон зарастания береговой линии высшей водной растительностью (фитопланктон). Проведена оценка экологического состояния прибрежной зоны города Регенсия (Эспириту-Санту, Бразилия). Представленный алгоритм основан на анализе изменения вида спектрально-энергетических характеристик водной поверхности при её загрязнении компонентами различного типа и концентраций по отношению к спектрально-энергетическим характеристикам  условно чистой водной поверхности. На основе полученных оценок проводится кластеризация исходных данных, по результатам которой формируются тематические карты, отражающие классификацию исследуемой акватории по компонентному и суммарному уровню загрязнения и по глубине. На основе полученных результатов делаются выводы об общем загрязнении исследуемой акватории. Приведён пример обработки алгоритмом данных, представляющих собой гиперспектральное изображение, полученное с космического аппарата (КА) «Ресурс-П» №2 и прошедшее предварительную радиометрическую и атмосферную коррекцию.


Ключ. слова


Дистанционное зондирование Земли; экологический мониторинг; гиперспектральные данные; коэффициент спектральной яркости; кластеризация

Полный текст:

PDF

Список литературы

1. Демидова Л.А., Еремеев В.В., Мятов Г.Н., Тишкин Р.В., Юдаков А.А. Сегментация объектов по данным гиперспектральной съёмки Земли с использованием методов искусственного интеллекта // Цифровая обработка сигналов. 2013. № 4. С. 32-36.

2. Космический аппарат «Ресурс-П» № 2.
http://www.samspace.ru/products/earth_remote_sensing_satellites/ka_resurs_p2/

3. Деркачева А.А., Тутубалина О.В. Эффективность атмосферных коррекций гиперспектральных снимков Hyperion в регионах с развитым растительным покровом // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. Т. 11, № 4. С. 360-368.

4. Григорьева О.В., Шилин Б.В. Опыт оценки экологических характеристик акваторий морских портов по данным видеоспектральной аэросъемки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9, № 1. С. 156-166.

5. Пименова Е.В. Химические методы анализа в мониторинге водных объектов. Пермь: Пермская государственная сельскохозяйственная академия, 2011. 138 с.


DOI: http://dx.doi.org/10.18287/2541-7533-2016-15-3-223-232

Ссылки

  • Ссылки не определены.


 

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN: 2541-7533