Задача контроля и прогнозирования технического состояния газотурбинного двигателя

Н. А. Зотин

Аннотация


В статье представлена в вербальной и математической формулировке задача контроля и прогнозирования технического состояния газотурбинного двигателя. Математическая формулировка задачи дана в виде трёхкомпонентной системы. Система включает в себя: исходные данные для решения задачи; набор условий и ограничений, которые должны быть выполнены в процессе решения задачи; требуемый результат, который необходимо достичь при решении задачи. Исходные данные для решения задачи включают в себя: множества зарегистрированных в различные моменты времени значений параметров силовой установки и параметров внешней среды, а также наборы экспертных заключений о техническом состоянии газотурбинных двигателей. Ограничениями, которые накладываются при решении задачи, являются фиксированный перечень регистрируемых параметров силовой установки, а также отсутствие возможности целенаправленно расширять базу эмпирических данных. Требуемым результатом, который необходимо достичь при решении задачи, являются модель определения контрольных, диагностических, прогностических параметров; функция вычисления признаков технического состояния; функция экстраполяции значений признаков технического состояния; множество критериев контроля, диагностики и прогнозирования. Каждый из перечисленных компонентов задачи раскрыт в статье с использованием семантики множеств и мультимножеств.


Ключ. слова


Контроль; прогнозирование; газотурбинный двигатель; постановка задачи; контрольные и прогностические параметры; контрольные и прогностические признаки; мультимножество

Полный текст:

PDF

Список литературы

1. Елисеев Ю.С., Крымов В.В., Малиновский К.А., Попов B.Г. Технология эксплуатации, диагностики и ремонта газотурбинных двигателей. М.: Высшая школа, 2002. 355 с.

2. Кеба И.В. Диагностика авиационных газотурбинных двигателей. М.: Транспорт, 1980. 248 с.

3. Киселёв Ю.В., Епишев Н.И. Диагностика газотурбинных двигателей и их узлов по термогазодинамическим и виброакустическим параметрам. Самара: СГАУ, 2007. 188 с.

4. Богуслаев А.В., Дубровин В.И., Субботин С.А. Методы неитеративного синтеза многослойных нейронных сетей в задачах диагностики авиадвигателей // Вестник двигателестроения. 2004. № 1. С. 86-93.

5. Васильев В.И., Жернаков С.В. Идентификация характеристик ГТД на основе технологии нейронных сетей // Контроль. Диагностика. 2009. № 2. С. 54-61.

6. Жернаков С.В. Диагностика параметров авиационного ГТД на основе нейронных сетей // Авиакосмическое приборостроение. 2003. № 12. С. 50-60.

7. Кулагин В.В. Теория, расчёт и проектирование авиационных двигателей и энергетических установок. Основы теории ГТД. Рабочий процесс и термогазодинамический анализ. М.: Машиностроение, 2003. 327 с.


DOI: http://dx.doi.org/10.18287/1998-6629-2014-0-4(46)-67-73

Ссылки

  • Ссылки не определены.


 

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License.

 

ISSN: 2541-7533